一、Web of Science Research Assistant研究助手简介
Web of Science Research Assistant研究助手(简称WOS RA研究助手）具备一系列强大功能，为科研流程的各个环节提供有力支持。借助WOS RA研究助手，科研人员能够充分挖掘 Web of Science核心合集数据库的价值，实现科研流程的高效化与智能化，推动科研工作迈向新高度。
WOS RA研究助手具有以下几方面特点：
1.检索效率优化：显著缩短检索式构建时间，将更多时间分配到文献分析与知识吸收，提高科研资源利用效率。
2.多语言检索：支持自然语言及包括中文在内的100 多种语言的检索方式，方便科研人员快速查询 120 多年来的全球研究成果，确保信息获取的全面性与准确性。
3.核心文献定位：利用先进算法快速定位领域核心文献，帮助科研人员全面了解基础研究与最新进展，把握科研方向。
4.引入AI Agent高效处理复杂任务：在“主题资源管理器”、“文献综述”、和“查找期刊”三个模块均引入 AI Agent，可快速了解某一研究主题、生成丰富的文献综述内容以及推荐合适的投稿期刊。
5.核心内容提炼：自动生成简洁明了的文献概述与评论，帮助科研人员快速掌握关键内容，节省时间与精力。
6.可视化关联分析：通过动态可视化图表（如趋势图、主题图、共同引用关系图），直观展示文献间的关联，挖掘潜在研究价值。
7.复杂任务引导：基于任务的引导和情境提示，将复杂研究任务分解为可操作步骤，帮助科研人员高效完成任务。
8.生成过程透明：采用公开透明的生成机制，确保生成结果的可信度与可追溯性，增强科研人员的信任。
9.研究思路拓展：基于对话情境，深入挖掘科研兴趣，为特定主题的研究提供深入思路，激发创新灵感。
二、有关说明
1.开通的研究助手是WOS-AI功能;
2.仅面向全校教师和学生在校园网IP访问。
三、访问网址
http://www.webofscience.com
四、访问方式
图书馆主页——资源——试用数据库——外文——Web of Science Research Assistant研究助手
五、试用时间
即日起至2026年10月31日
六、详情咨询
图书馆信息咨询与技术部，电话86390322或86392365，QQ：295409504
图书馆
2026年9月1日